რობოტექნიკა

უძველესი ჩინური თამაშის Go-ს მოსაგებად ოქტომბერში მეცნიერებმა სპეციალური სისტემა AlphaGo შეიქმნეს, რომელშიც საძიებო სისტემის გაფართოებული სისტემა და რთული ნეირონული ქსელი გამოიყენება. სისტემის შექმნის შემდეგ, მრავალი ცდა ჩაატარეს, რომლის საშუალებითაც  30 მილიონზე მეტი მოთამაშის მოქმედება გაანალიზდა, რის შედეგადაც, ამ ეტაპზე AlphaGo-ს ადამიანის სტრატეგიის 57%-ის პროგნოზირება შეუძლია. სისტემის წარმატების მტკიცებულებად, ევროპის სამგზის ჩემპიონთან – ფან ჰუისთან თამაში იქცა, – AlphaGo-მ, გამართული 5 თამაშიდან, ხუთივე მოიგო.

რაც შეეხება ლი სედოლს, იგი პროგრამის მთავარი გამოწვევა იყო, თუმცა, როგორცა ჩანს, AlphaGoამ უძლიერეს მეტოქესაც იოლად ჩამოიშორებს.

რაც შეეხება ლის, იგი აცხადებს, რომ გაოცებულია თავისი მარცხით. „არ მეგონა, რომ AlphaGo-ს ასე სრულყოფილად თამაში შეეზლო, მინდა, ღრმა პატივისცემა გამოვხატო მისი შემქნელი პროგრამისტების მიმართ,“ – განახადა ლიმ.

წყარო: Reuters

მასალა მოამზადა: თამატ რაბატაძემ

ახალგაზრდა ანალიტიკოსთა და მეცნიერთა დარბაზი “დოქტრინა”

“თუ ამ ადამიანებს მარტო დავტოვებთ, მათი მდგომარეობა ძალიან მალე გაუარესდება. ამიტომ ისინი ყოველთვის ურთიერთქმედებაში უნდა იყვნენ სხვებთან,“ – განახადა ტალმანმა და დასძინა, რომ ნადინს შეუძლია საუბარი, ამბის მოყოლა და მარტივი თამაშის თამაში.

ტალმანი და მისი გუნდი მუშაობენ რობოტზე, რომელიც ბავშვებთან თამაშს შეძლებს. თუმცა პროექტი განვითარების ადრეულ ეტაპზეა და რობოტის პოტოტიპო ჯერ არ გასაჯაროვებულა.

ბავშვი რობოტი შეძლებს უპასუხოს კითხვებს, გამოხატოს ემოციები და იცნოს ადამიანები. იგი ბავშვებს ზედამხედველობას გაუწევს და იმ შემთხვევაში თუ პატარა რაიმეს გაფუჭებას დააპირებს, ამის შესახებ მშობელს ან ძიძას ამცნობს.
მეცნიერები გეგმავენ, რომ ბავშვ რობოტს რამდენიმე ენაზე შეეძლოს საუბარი და მას საგანმანათლებლო ფუნქციაც დაეკისროს.

წყარო: Reuters

მასალა მოამზადა: თამარ ტაბატაძემ

ახალგაზრდა ანალიტიკოსთა და მეცნიერთა დარბაზი “დოქტრინა”